Manoel Lemos / Flickr CC

Российская IT-компания «Яндекс» в ноябре 2015 года запустила новый бесплатный сервис «Яндекс для медиа», который по подписке предлагает журналистам информацию о пробках и погоде в виде коротких новостных сообщений. Тексты из 330 слов составляют не пишущие авторы, а алгоритмы, то есть роботы, которые собирают данные с сервисов компании.

В фильме «Москва слезам не верит» один из героев заявлял, что вскоре будет «одно сплошное телевидение», так и в реальности многие сразу поверили, что недалек тот час, когда журналистов полностью заменят роботы. Прогноз персонажа кинокартины не сбылся, тогда как вопрос о технологическом будущем медиа пока открыт. Проект «Европейская обсерватория журналистики» решил вместе с экспертами оценить новый сервис и выяснить, стоит ли журналистам беспокоиться.

До чего дошел прогресс

Сегодня в мире существует несколько алгоритмических авторов — «роботов-журналистов», — труд которых востребован в информационных агентствах, спортивных и бизнес-сервисах, объясняет медианалитик Василий Гатов. Среди них, например, NarrativeScience и AutomatedInsights. Для создания сообщений они используют схожий алгоритм, который был разработан в 2005 году в Стенфорде.

«Действительно, есть определенные информационные потоки, которые проще (и честнее) доверять алгоритмам. Они заведомо нейтральны политически, не имеют экономических интересов. Кроме того, в отличие от человека, алгоритмы в состоянии следить за практически бесконечным количеством данных и обнаруживать корреляции, которые человеку могут никогда не прийти в голову», — поясняет Гатов.

Основная аудитория сводок от «Яндекса» о пробках и погоде — информагентства, радиостанции, телеканалы, онлайн-СМИ и операторы IPTV, которым с помощью виджетов через веб-интерфейс предлагается обработанная алгоритмами статистика.

Как объясняют создатели проекта, его цель — позволить журналистам делать меньше лишней однообразной работы. «То есть мы заменяем собой то время, которое человек тратит на мониторинг. Журналистам приходится отслеживать много информации. Можно получать достаточно чистый сигнал, став подписчиком этого сервиса», — сказала руководитель проекта Мария Петрова.

Мнение пользователя

Еще одна из важнейших функций сервиса — «Интересы пользователей» — показывает данные о запросах в поисковике и определяет самые популярные за день, что также может помочь журналистам находить темы. Так, например, после запрета на полеты в Египет резко выросло число запросов об альтернативных маршрутах. «Сервис может быть полезен, так как это дополнительное социологическое исследование интересов аудитории», — считает руководитель отдела финансово-экономической информации информагентства «Интерфакс» Юрий Погорелый.

При этом в настоящем виде опция не вполне удовлетворяет требованиям СМИ, считает он, и было бы нелишним добавить больше элементов, связанных с трендами. «Самое ценное, что «Яндекс» мог бы предложить медиа — создать аналитическое средство, которое помогло бы понять, насколько та или иная тема важна потребителю и как меняются его интересы», — пояснил он.

Первый заместитель шеф-редактора ria.ru (флагманского сайта информагетства «Россия Сегодня», один из крупнейших новостных сайтов рунета — прим.ред.) Кирилл Кирьянов согласен, что это шаг в нужном направлении. «СМИ хотят знать, что интересует их потребителей, какие темы в тренде, а какие нет, и как мне кажется, стоит развивать именно это направление», — отметил он.

Все эти данные сервис предоставляет СМИ бесплатно, монетизировать его не планируется, чтобы не потерять аудиторию в российских регионах. При этом выходить на международный рынок компания также пока не собирается.

Между тем, на Западе спросом пользуется биржевая информация, которую автоматически предоставляют авторы-роботы. «Яндекс» не стал включать финансовые новости в список, поскольку соответствующего сервиса у него нет, в отличие от темы пробок и погоды.

Роботы-журналисты в Индии

Алгоритмы, которые задействует «Яндекс», напоминают индийские разработки, отмечает медиааналитик Василий Гатов. По его словам, Индия вместе с США и Японией составляет ТОП-3 стран, где технологии в области роботизации журналистики зашли дальше всех. Причем там научились не только использовать алгоритмы при написании сообщений, но и создавать с их помощью полноценные СМИ.

«В Индии очень много языков, некоторые из них даже не родственные друг другу. Основная журналистика страны на английском и хинди, которыми владеют в достаточной мере примерно 30% населения, но оставшиеся 70% тоже нуждаются с информации. При этом они не шибко грамотные, и им нужно упрощать новости очень радикально, чтобы они их читали. Буквально до словаря в 1500 слов», — рассказывает Гатов.

Так, крупнейшая газета страны Times of India создала роботов, которые в реальном времени переписывают их тексты на «малых» языках и ведут на них «новостные ленты». Причем на таком уровне алгоритмизированная журналистика там находилась еще в 2010 году, а сейчас эти роботы вышли на уровень отдельных СМИ.

В основе переписанных алгоритмами сообщений лежит пересказ, который одновременно приближает тему к конкретному месту жительства и обстоятельствам потенциального читателя. Заметка робота может содержать информацию из нескольких сообщений, написанных вручную. Взять, к примеру, заявление премьер-министра (компонент 1) — это заметка из Дели, на него отреагировал парламент штата (компонент 2) — это заметка из местной газеты штата. Затем в деловой секции газеты из Дели выходит текст о том, как это скажется на экономике штата (компонент 3). Робот забирает три компонента и добавляет локальную информацию по тому вопросу, который затрагивает новость.

Искусство интеллекта

Однако полная замена журналистов роботами — скорее утопия. В таком мнении сходятся эксперты. Ведь, так или иначе, у человека перед роботом все еще есть существенное преимущество — искусственный интеллект может воспринять только то, что должным образом оцифровано. Людям, чтобы разобраться, скажем, что изображено на картинке, требуются доли секунды, тогда как у робота на это уйдет гораздо больше времени.

Таким образом, нет смысла направлять искусственный интеллект на решение тех задач, которые человек решает лучше и быстрее. Более того, роботы не в состоянии ощущать и описывать свои впечатления. При этом часть медиа-коммуникации — и наиболее значимая — затрагивает именно чувства. Роботы не могут и, скорее всего, еще долго не будут в состоянии заниматься творческим синтезом.

Основатель O’Reilly Media Тим О’Райли в 2013 году оценивал совокупную когнитивную мощь всей мировой вычислительной сети — то есть компьютеров самостоятельно, без человека — примерно в два-три человеческих мозга. То есть все сети и компьютеры в мире по сложности восприятия информации равны единицам людей.

Более того, если в Индии алгоритмическое составление новостей — это в том числе компенсация дефицита специалистов, то в странах, где их достаточно, нет потребности искать замену среди роботов. А учитывая, что спрос рождает предложение, беспокоиться медиасреде пока не о чем.